人工智能（以下简称AI）正在全球范围内深刻地改变医疗服务的提供方式，推动全球医疗的普惠化、技术合作、产业升级以及公共卫生防控发生巨变。人工智能自身发展还存在不确定性，但一些趋势和潜力已经明朗，结合医疗行业属性，人工智能将可能对全球医疗格局产生四大影响。
一是缩小发达国家与发展中国家的医疗技术差距，实现全球健康公平。AI技术可以通过远程医疗、自动诊断和健康管理工具，为医疗资源匮乏的地区提供了新的解决方案。在这些地区，缺乏专业医生和设备是常见问题，而AI系统能够通过远程影像分析、语音问诊、疾病预测等手段，弥补医疗资源不足。如，中国平安和中国各省三甲级医院合作推出的平安好医生就是一款AI驱动的远程健康平台，他能帮助就诊人员通过手机进行健康评估和问诊，降低了去大医院看病的成本和时间成本。此外，AI辅助的诊断工具，如Google开发的医学影像AI系统，在偏远地区用于筛查结核病和疟疾，提高了这些疾病的早期发现率。当前我国自主研发的一些医疗机器人，便可实现对患者个人情况及病症情况了解后，对于一般疾病便可出具药方，通过实践证明有效率可达到99.9%。AI有助于推动全球医疗的平等和普惠化，通过不断加大医疗领域的AI投入，不仅会为欠发达国家及偏远地区提供更高质量的医疗服务，而且是最有可能以极快速度缩小发达国家与发展中国家医疗差距，实现普惠化治疗、全球健康公平目标的最好方式。
二是加强医疗技术的全球化合作将会推动全球医疗整体水平的快速提升。全球化的技术共享使得不同国家和地区能够在AI医疗技术上投入使用的研发、应用和实践中分享经验与资源，加速了先进技术的传播和推广，尤其是在疾病预防、诊断和治疗方面，带来了前沿的进步。例如，全球范围内的跨国合作促进了AI在医学影像分析中的广泛应用。美国的谷歌、IBM与中国的华为、百度等公司在医学影像领域展开合作，推动了在CT、MRI等领域的深度学习算法这种跨国合作不仅加速了AI影像诊断技术的优化，也提高了全球各地医院诊断的精准度和效率，尤其在资源有限的地区，AI技术能够帮助缺乏经验的影像进行准确的诊断。比如，全球多国在疫情防控中的AI应用合作也极大推动了医疗技术的发展。在新冠疫情爆发期间，中国、美国和欧洲等国通过共享疫情数据和AI模型，合作开展病毒传播预测、加拿大的BlueDot公司利用AI对全球疫情政府进行了及时监测和预测，为各国提供了有效的预警信息，极大提升了全球公共卫生响应速度。此外，全球卫生组织（WHO）与各国科研机构的合作推动了AI技术在慢性病管理和精准医疗领域的应用。例如，AI在糖尿病、癌症等慢性病的早期治疗、风险预测和个性化治疗方案中的应用，为全球医疗水平的提升提供了技术支撑。全球化的医疗技术合作具有人道主义特征，有助于打破国界限制，加速AI技术在全球范围内的快速普及应用，推动全球医疗技术水平的快速和整体性提升。目前世界经济增长正处于低迷期，各国普遍债务压力加大，推动各国加强合作，国际组织需要提高对AI在医疗领域普惠应用的重视，并发挥更有力的协调引领作用。
三是AI将会加速医疗经济的显著增长与医疗产业的颠覆性升级。首先，全球医疗AI市场需求正快速扩张。据印度知名调查公司Research Nester的分析显示，2023年医疗保健领域的AI市场规模超过349.2亿美元，预计到2036年底将超过4.57万亿美元，预测期内（2024-2036年）的复合年增长率超过45.5%。美国医疗AI市场增长迅猛。麦肯锡报告指出，到2030年，AI的应用有望为美国医疗系统节省超过3000亿美元的成本。AI的广泛应用，如智能诊断、药物研发、远程监测和个性化健康管理，不仅减少了不必要的医疗开支，还促进了初创企业的兴起和创新药物的快速上市，从而推动美国医疗行业的整体经济效益。中国的AI医疗市场正在快速发展。根据《IDC市场报告》，预计到2026年，中国医疗AI市场规模将达到134亿美元，年均增长率超过40%。在中国，AI技术被广泛用于医学影像辅助诊断、智能问诊和健康管理等领域。例如，推想医疗、依图医疗等AI医疗企业的成长吸引了大量投资，使得医疗AI的应用在医院和远程诊疗中得到快速推广。日本将AI技术广泛应用于老年护理和远程医疗，以应对人口老龄化问题，通过AI和机器人技术的支持，日本相关的引发经济产业已迎来快速地增长点。世界范围内诸多国家都在进入老龄化社会，对养老护理和线上诊疗的需求将出现爆发式增长，AI在各国的快速应用及增长将成为为全球经济的一个重要增长极。
其次，AI技术已达到应用级水平。现在AI支持的手术机器人能够辅助完成高精度的微创手术，以美国直觉外科公司生产的达芬奇手术机器人为例，它在前列腺切除术中表现优异，不仅能精细切除，还能够在人体深处保留泌尿和性功能神经，深受业界好评。此外，达芬奇手术机器人在心脏瓣膜修复以及妇科和消化道等手术中也有广泛应用。2012年，达芬奇手术机器人在全球完成了约20万例手术，截至2024年6月30日，达芬奇手术机器人的全球装机量已达9203台，其中中国超过380台，印度达到了170多台，显示出其在全球范围内的广泛应用和接受度。
第三，AI正在深刻变革医疗产业的传统模式。AI的加入正逐步将医疗服务从“医生主导”转向“技术主导”的新模式。例如，以往医生需要通过观察、听诊或使用设备来检测心脏活动，而如今，智能穿戴设备结合AI算法，可以实时监测心脏病患者的心跳频率和健康数据，异常情况时自动报警通知家人或医护人员，为患者提供更加及时和安全的保障。
四是全球健康管理与公共卫生防控需要利用AI技术进行升级。AI在公共卫生领域有着广泛的应用，在应对未来公共卫生危机中有着巨大的潜力。在疫情预警、监控和病情传播模型的构建方面，通过分析社交媒体、医疗机构报告和人口流动数据，AI可以预测传染病的传播趋势，对潜在的疫情进行实时监控，帮助公共卫生机构制定应对措施，确保在危机发生时快速响应，阻断疫情的传播。中国、韩国等国家利用AI进行接触者追踪和传播路径建模，帮助预测疫情的扩散；在筛查新冠病例和疫苗分发策略方面，可以做到更加精准，极大地提升了公共卫生应急管理的效率，从而提高整体应对能力。（国研网 吴洁）
